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近年、人工知能（AI）技術の急速な発展により、様々な分野でAIを活用したツールやサービスが登場しています。そのような中、Googleが開発した「NotebookLM」が、研究者やライターの間で話題となっています。

NotebookLMは、ユーザーがアップロードした情報源（ソース）に基づいて、質問への回答、要約の作成、新しいコンテンツの生成など、様々な知的タスクをサポートしてくれるAIリサーチアシスタントです。従来のノートアプリとは異なり、AIの力を借りて情報を整理・分析し、ユーザーの思考をアシストしてくれる点が大きな特徴です。

本記事では、NotebookLMの概要や主な機能、具体的な活用方法などを詳しく解説していきます。研究や執筆、学習など、様々な場面で活躍が期待されるNotebookLMの世界を、ぜひ覗いてみてください。

📰 NotebookLMとは

NotebookLMは、Googleが開発したAIを活用したリサーチや文章作成をサポートする実験的なツールです。アップロードできるファイル形式は、Googleドキュメント、PDF、テキストファイル、Googleスライド、ウェブサイトのURLなど、多岐に渡ります。

NotebookLMは、ユーザーがアップロードした情報源（ソース）に基づいて、質問への回答、要約、新しいコンテンツの作成などを支援します。従来のノートアプリとは異なり、AIがユーザーの代わりに情報を理解し、必要な情報を効率的に探せる点が大きな特徴です。

現在、NotebookLMは最大50個、各20万語までのソースを処理できます。つまり、大量の情報を一括で扱うことができるため、研究や調査の効率が大幅に向上すると期待できます。

📝高度な言語処理能力

NotebookLMは、Googleの最新AIであるGemini 1.5 Proを搭載しており、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、膨大な量の情報を一度に処理できます。この高度な言語処理能力により、NotebookLMはアップロードされた情報源の内容を深く理解し、ユーザーの意図や関心に沿って最適な情報を提供することができます。

❓ NotebookLMの主な機能

🤖 情報のアップロードとAIによる理解

前述の通り、NotebookLMでは、Googleドライブ、PDF、コピー＆ペースト、ウェブサイトなどの方法で情報をアップロードできます。アップロードされた情報源は、自然言語処理技術を用いて分析され、AIによって理解されます。これにより、ユーザーは資料の内容を全て読まなくても、必要な情報にアクセスすることができるのです。

🔍 質問応答

NotebookLMの大きな特徴の一つは、アップロードされた情報源に対して質問ができる点です。ユーザーがドキュメントの内容に関する質問を入力すると、AIが的確な答えを返してくれます。

NotebookLMは、ユーザーが提供したソースの範囲内でのみ回答を生成するため、ChatGPTのように、誤った情報を出すリスク（ハルシネーション）がありません。また、回答には引用元となる箇所が明記されているので、情報の信頼性を確認できます。

ユーザーは引用元をクリックすることで、元のドキュメントの該当箇所に直接ジャンプし、情報の信頼性を確認できます。

🔍 情報要約

NotebookLMは、アップロードされた情報源の内容を要約する機能も備えています。長い文章や複数のドキュメントを要約する必要がある場合、NotebookLMは重要なポイントを抽出し、簡潔でわかりやすい要約を生成します。これにより、ユーザーは短時間で情報源の概要を把握することができます。

🔍 情報整理

情報源をアップロードするだけで、情報を整理できるのもNotebookLMの大きな魅力です。NotebookLMは、アップロードされた内容を、FAQ、要約資料、学習ガイドなどの形式に自動で変換してくれます。ユーザーがすべての情報を一箇所に集め、整理する必要がないように設計されているのです。

💡 NotebookLMの活用事例

NotebookLMは、研究、執筆、学習など、様々な場面で役立ちます。以下では、具体的な活用事例をいくつか紹介しましょう。

🏢 企業/組織における業務効率化

情報検索の効率化：
社内規定、業務手順書、議事録などをNotebookLMにアップロードすることで、過去のプロジェクトに関する情報や特定の業務に関する手順を簡単に検索できるようになります。
支出額の把握：
例えば、地方自治体の会議録や予算書を読み込ませることで、特定のプロジェクトへの支出額やその推移を調べることができます。
ナレッジベースとしての活用：
複数部署や関係者間での情報共有をスムーズに行うためのナレッジベースとしても活用できます。
営業資料の作成：
顧客との過去のやりとりや社内資料などをアップロードしておけば、必要な情報を瞬時に引き出し、顧客に合わせた提案資料を作成することができます。
社内問い合わせ対応：
会社の社内向けマニュアルを読み込ませて、社員向け問い合わせ窓口として使うことができます。

🔬 研究活動のサポート

論文の管理と分析：
大量の学術論文を管理・分析する際に、NotebookLMを活用することで、論文の要約を作成したり、論文間の比較分析を行ったりすることができます。
論文管理ツールとの連携：
論文管理ツール「Zotero」と連携することで、さらに効果的に論文を整理・分析できます。
関連論文の提示：
NotebookLMは、論文の内容に基づいて関連する論文を提示することも可能です。
情報の要約と抽出：
大量の論文や資料を分析する際に、重要なポイントを要約したり、関連する情報を抽出したりすることができます。
参考文献の整理：
論文執筆時に、参考文献を整理したり、引用箇所を素早く見つけたりすることも可能です。

📚 学習・教育分野での活用

学習支援：
教科書や参考書の内容をNotebookLMに学習させることで、まるで家庭教師のように、質問に答えてくれたり、解説してくれたりすることが期待できます。
テスト対策：
テスト対策として、過去問や参考資料をNotebookLMにアップロードし、模擬試験のような形で活用することも考えられます。
学習教材の要約とクイズ作成：
学習教材をアップロードすることで、内容を要約したり、理解度チェッククイズを作成したりすることもできます。

🌐 日常生活における情報整理